随着开源AI智能体框架OpenClaw（俗称“龙虾”）在全球开发者社区的火爆，一场关于“AI自主执行”的技术热潮正席卷各行各业。
然而，在强监管、高合规要求的公募基金行业，面对这只“龙虾”，各家公司的态度却出奇一致——在确保安全与合规的前提下，保持冷静，谨慎设防。
界面新闻在采访多家基金公司后发现，尽管行业对OpenClaw带来的技术前景抱有高度期待，但在实际部署中，基金公司普遍筑起了高高的“防火墙”，严防数据泄露与操作风险。而在另一条战线上，AI技术早已通过量化投资、智能营销等合规路径，深度融入基金公司的日常工作。
OpenClaw之所以引发行业关注，在于其具备自主决策、调用本地资源、跨应用操控等强大能力。对于追求极致效率的金融行业而言，这无疑是极具吸引力的“超级数字助手”。但正如一枚硬币的两面，这种“自主执行”的特性，在基金公司眼中，首先意味着巨大的风险。
易方达基金金融科技板块相关人士表示，公司已组建专项团队，在隔离网络环境中对OpenClaw开展功能验证与技术探索，尚未进入生产部署阶段。核心问题是原生OpenClaw的安全权限机制尚不成熟，存在数据泄露与越权操作风险，需开发内部专用版本以满足合规要求。
“OpenClaw作为具备自主执行能力的开源智能体框架，在大幅提升效率的同时，也可能会带来行为不可控、决策难解释、版本碎片化扩散等深层风险。”上述人士表示。
这一谨慎态度并非孤例，多家基金公司在接受采访时表达了类似立场。
华东某基金公司相关人士告诉界面新闻，公司在内部合规提示中明确划定了红线：仅限内部研究，不得在生产环境部署，严禁通过AI工具操作业务系统。公司强调，对于基金持仓、交易记录、量化模型等敏感数据，必须“严防死守”，并警惕OpenClaw因“信任边界模糊”可能导致的越权操作风险。
富国基金采取了“积极研究、审慎实践”的策略，目前仅在云端隔离环境中进行部署，与核心生产系统完全隔离，确保不对现有业务和数据造成影响。
博时基金首席数字官车宏原表示，团队目前在公有云和合规前提下使用OpenClaw，主要用于信息的采集和分析，但其深度应用仍受限于安全限制。
更有公司直接采取了禁止性措施。华北某基金公司透露，公司内部并未部署OpenClaw，并对此类应用在生产环境的使用“非常谨慎”。一家券商系基金公司投研人士直言，OpenClaw落地到本地设备后权限极高，容易引发较大的信息泄露和操作风险。
这种严管不仅体现在公司层面的部署，更延伸至员工的个人行为。一封内部通知邮件显示，某基金公司已严禁员工在公司电脑或服务器上自行安装OpenClaw等AI Agent工具，严禁使用个人部署的AI工具处理任何公司业务数据，甚至对内外网数据同步任务展开了专项清理。邮件中强调：“无特殊业务原因，不允许在办公网环境中处理交易信息、持仓信息等敏感数据。”
不过，尽管当前多家基金公司从合规角度对OpenClaw“严防”，但是基金行业仍在拥抱AI技术，并且AI早已通过更可控的方式，在基金公司的投研、营销等领域落地。
配资排行平台博道基金量化投资总监杨梦在接受界面新闻采访时表示，公司早在2017年就开始研究算法挖掘因子，2023年更是将AI全流程框架纳入实盘。在这个框架下，AI模型处理各类原始数据，直接输出预测结果。
“AI拓宽了量化边界，与传统的金融市场规律形成了有效互补，有助于获得穿越周期的超额竞争力。”杨梦认为。
中信保诚基金量化投资部副总监王颖同样将AI深度融入投研体系。由机器学习方式训练的量化因子，在其策略中已占据约三成比重，主要应用于量价类交易策略。她发现，AI能精准捕捉由流动性驱动的短期脉冲式机会，实现信号的自动生成。同时，她更看好AI在处理新闻舆情等非结构化数据方面的潜力，认为其在效率、敏感度和客观程度上“是人类无法比拟的”。
鑫元基金信息技术部人士告诉界面新闻，营销中台、品宣人员往往面临销售端高频、紧急的支持需求。通过AI能让员工能够远程、快速完成营销材料和数据的整理制作。在投研端，员工则利用其自动抓取宏观经济数据、财报信息，生成初版研报摘要，将研究员从机械劳动中解放出来。
不过AI在极大便利了基金公司工作的同时，也存在一定的风险。
王颖表达了对AI全面应用的深层审慎。她指出，市场具有“自适应性”，AI模型本身的行为会成为市场的新数据，形成反馈循环，导致量价类因子的超额收益波动剧烈。“最大的挑战在于，你不知道什么时候应该停掉它，”她坦言。因此，团队正将重心转向利用AI进行组合管理和风险控制。
元股证券:ygzq.hk前述券商系基金公司投研人士指出，AI在实际应用中最需要警惕的有两点，一是数据、隐私泄露风险，二是幻觉风险。“第二点虽然相比前两年减少了很多ETF投资信息中心，但依然存在，在极其严谨的基金公司业务中，盲信AI或存在巨大风险。”
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